◆問題
製品検査時において、従来は明確な判定のルール設定が必要となり、曖昧な欠陥認識が苦手なため、誤検知を防ぐ設定（閾値を厳しめに設定等）をした場合に過検知となってしまう。
◆解決策
AIによるディープラーニングを活用し、曖昧さや柔軟性など人間的感覚を数値化して閾値判定を行うことで、人の代わり、またはそれ以上の正確性を持った検査判定を実現する。
◆提供例
ハードウェア：カメラや照明等の光学系の選定、検査機器の筐体、機構の製作
ソフトウェア：画像の処理ソフト・アプリ設計/開発、AIパッケージ
◆成功のキーポイント
AIのディープラーニングには精度の高い学習用の画像が不可欠。過去の開発ノウハウと徹底したシミュレーションにより、お客様の実装環境を再現し、明暗・対象物との距離、カメラの精度、照明の色・数・種類を組み合わせ最も有効な組み合わせを物理的に導き出すことで成功に導きます。
◆担当者の声
AI技術の進化は目覚ましく、今まで人の目と頭でなければ判定ができなかった要件も判定可能です。